人臉識別系統的安全性和準確性是評判該系統優劣的重要標準。有許多方法可以用來評估人臉識別系統的安全性和準確性，主要包括以下幾個方面：

首先，安全性方面。人臉識別系統的安全性是指系統在使用過程中是否存在安全漏洞或者被黑客攻擊的風險。為了評估系統的安全性，可以進行以下幾項測試：

1.漏洞測試：通過對系統進行滲透測試、安全掃描等方法，找出系統的漏洞，評估系統的安全性。

2.鑒權測試：檢查系統對用戶身份的驗證機制，包括密碼、雙因素認證等，確保只有經過授權的用戶能夠訪問系統。

3.數據加密測試：檢查系統對用戶數據的加密方式，保護用戶數據的安全性，避免數據被竊取或篡改。

其次，準確性方面。人臉識別系統的準確性是指系統在識別人臉時的準確率和誤識率。為了評估系統的準確性，可以進行以下幾項測試：

1.識別準確率測試：通過對系統進行大量的人臉識別測試，統計系統的識別準確率，評估系統在不同場景下的識別能力。

2.誤識率測試：測試系統在不同環境下的誤識率，包括光線亮度、角度、遮擋等因素對識別的影響。

3.特征提取測試：測試系統對人臉特征的提取能力，包括眼睛、嘴巴、鼻子等特征點的提取準確度，評估系統的人臉識別算法是否穩定可靠。

綜上所述，要評判一款人臉識別系統的安全性和準確性，需要綜合考慮系統的安全漏洞、數據加密、識別準確率、誤識率等因素，通過系統測試和實際應用驗證來評估系統的性能表現。同時，不斷優化系統算法和更新技術，提高系統的安全性和準確性，將是未來人臉識別技術發展的重要方向。